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看不见的威胁：可吸入颗粒物的健康危害可吸入颗粒物，通常指空气动力学直径小于10微米（PM10）的固体或液体颗粒。在金属加工、木材制造、化工、采矿等行业，生产过程中会产生大量粉尘，如金属粉尘、木屑、二

粒径分布：决定过滤精度的关键颗粒物的粒径大小，直接决定了所需吸尘器的过滤精度和系统设计。粒径分布通常以微米（μm）为单位衡量。对于木屑、金属刨花等大颗粒（通常大于100μm），普通的大容量单级过滤吸

核心动力：负压的产生与空气动力学工业吸尘器的“心脏”是高速电机驱动的风机。当叶轮高速旋转时，叶片推动空气向外运动，在风机入口处形成一个局部低压区，即“负压”。根据伯努利原理，外部大气压会自然流向这个

智能决策：从“盲人摸象”到“心中有图”早期扫地机依赖随机碰撞和简单红外感应，清洁效率低且易被困。现代智能扫地机的核心是同步定位与地图构建算法。它通过激光雷达或视觉传感器，像人眼一样不断扫描环境，实时

清洁前端：滚刷与吸口的协同作战扫地机的“第一道防线”是物理清洁模块。早期的扫地机主要依赖真空吸力，但对于地板缝隙或地毯深处的顽固灰尘，效果有限。现代机型普遍采用“滚刷+边刷+吸口”的协同设计。边刷负

SLAM：为机器人装上“眼睛”和“大脑”扫地机自主导航的基石技术称为“即时定位与地图构建”（SLAM）。你可以把它想象成机器人在一个完全陌生的黑暗房间里，一边摸索前进，一边在脑海中绘制地图。为实现这

多场景适应性：模拟真实家庭的“考场”一台优秀的扫地机必须能应对家庭中复杂多变的地面环境。专业的测试标准会模拟多种场景：从光滑的硬质地板到容易缠绕毛发的地毯，从平整的客厅到充满桌椅腿的餐厅。测试会关注

清洁系统的智能化升级早期的扫地机器人依赖随机碰撞和简单的红外感应，清洁效率低下。技术演进的关键一步是导航与路径规划系统的革命。激光雷达（Lidar）和视觉同步定位与地图构建技术的应用，让机器人能实时

SLAM：构建脑海中的地图扫地机器人实现智能导航的核心技术是SLAM，即“同步定位与地图构建”。你可以把它想象成机器人在一个完全漆黑的房间里，一边摸索着前进，一边在脑海中绘制这个房间的地图，同时还要

刷盘压力：地面清洁的“基本功”刷盘压力直接决定了机器对地面顽固污渍的物理清除能力。这并非简单的“越重越好”，而是涉及电机扭矩、刷盘材质与结构设计的综合科学。优秀的洗扫一体机采用智能压力调节技术，能根

环境感知：机器的“眼睛”与“触觉”智能洗扫机的感知系统是其智能化的基石。它主要依赖两类传感器：主动式与被动式。主动感知的核心是激光雷达（LiDAR），它通过发射激光束并测量反射时间，构建出周围环境的

流体动力学的“隐形之手”洗扫一体机的高效清洁，首先归功于对流体动力学的精妙应用。当机器工作时，其内置的清水箱会通过精密控制的泵送系统，将清水均匀喷洒在滚刷前方的地板上。这并非简单的“泼水”，而是通过